ufa365

ufa365 ผู้เชี่ยวชาญได้ตีพิมพ์บทช่วยสอนมากมายเกี่ยวกับวิธีการสุ่มในการเดิมพันฟุตบอลบนเว็บ ufa365 เว็บตรง อัตราต่อรองมีประสิทธิภาพเพียงใด และเหตุใดจึงยากที่จะชนะ ในบทความใหม่ของเขา เขากลับมาที่หัวข้อนี้ โดยนำเสนอมุมมองใหม่เกี่ยวกับการสุ่ม และประสิทธิภาพในการเดิมพันฟุตบอล

สำหรับฉันแล้วดูเหมือนว่าผู้อ่านจำนวนมาก จะเบื่อหน่ายกับการบรรยายเกี่ยวกับความยากในการวางเดิมพันการแข่งขันฟุตบอล เนื่องจากการสุ่ม และประสิทธิภาพของตลาด ฉันก็คิดอย่างนั้นเหมือนกัน แต่ด้วยการล็อคดาวน์ และขาดการแข่งขันฟุตบอล ฉันจำความคิดเก่าๆ บางอย่างได้ นี่คือผลงาน บทความนี้แทบไม่มีแนวคิดใหม่ๆ เป็นเพียงมุมมองที่ต่างออกไป ฉันหวังว่ามันจะเป็นประโยชน์กับคุณ

ประสิทธิภาพมีลักษณะอย่างไร เป็นเวลาหลายปีที่ฉันต้องโต้เถียงกับคนที่บอกว่า ไม่มีที่สำหรับโอกาสในวงการฟุตบอล ถ้าแมนเชสเตอร์ยูไนเต็ดมีโอกาสสูงที่จะเอาชนะเคมบริดจ์ยูไนเต็ด พวกเขาพูดถูก แต่เราไม่ได้พูดถึงฟุตบอล แต่เกี่ยวกับการพนันฟุตบอล

ในนั้นอัตราต่อรองจะถูกปรับโดยคำนึงถึงความแตกต่างในความสามารถของทีม ยิ่งทีมดี อัตราต่อรองยิ่งต่ำลง เมื่อมีคนแสดงความคิดเห็นเกี่ยวกับโอกาสที่ทีมจะชนะด้วยเงินได้มากพอ อัตราต่อรองจะค่อนข้างใกล้เคียงกับของจริง ในกระบวนการที่เรียกว่าการกำหนดราคา ไม่สำคัญว่าใครจะเป็นผู้แนะนำโดย ufa365 แจกเครดิตฟรี ให้กับบุคคลทั่วไปหรือผู้เล่นมืออาชีพ

การกำหนดอัตราต่อรองให้แม่นยำกว่าเจ้ามือรับแทงอื่น อย่างน้อยสำหรับลีกฟุตบอลอังกฤษ ไม่ใช่เรื่องง่าย เป้าหมายของ ufa365 คือ การเข้าใกล้อัตราต่อรองที่แท้จริงให้มากที่สุด ลดความเสี่ยง และรับค่าคอมมิชชั่นผู้ดูแลสภาพคล่องในระยะยาว เป้าหมายของผู้เล่นคือ การค้นพบข้อผิดพลาดของเขา

อัตราต่อรองเฉลี่ยของการ เล่นบอลออนไลน์ ที่ ufa365 เสนอให้นักพนัน

เล่นบอลออนไลน์ วิธีหนึ่งในการพิจารณาว่าเจ้ามือรับแทงโดยเฉลี่ย เข้าใกล้อัตราต่อรองจริงหรือไม่คือ การดูว่าต้นทุนครอบคลุมหรือไม่โดยการวางอัตราต่อรองเหล่านั้น ในตลาดก่อนที่จะใช้มาร์จิ้น นอกจากนี้ หากรูปแบบผลตอบแทนสำหรับชุดเดิมพันขนาดเล็กมีการกระจายในลักษณะเดียวกับการโยนเหรียญที่สมมาตร และผลตอบแทนเหล่านี้ลดลงเหลือปานกลาง นี่เป็นอีกสัญญาณหนึ่งที่แสดงว่า อัตราต่อรองมีผล และผลการผันแปรเป็นเพียง เสียงรบกวนไม่ใช่สัญญาณ

มาดูข้อมูลกัน หลังจากตรวจสอบลีกฟุตบอลอาชีพในอังกฤษที่เสร็จสิ้นแล้ว 3 ฤดูกาลล่าสุด 2016-2017 ถึง 2018-2019 ใช้อัตราต่อรองปิดแบบไม่มีความได้เปรียบ อัตราต่อรองที่ยุติธรรม เพื่อคำนวณประสิทธิภาพของทีมในแต่ละนัด กฎง่ายๆในการคำนวณตัวบ่งชี้นี้ ซึ่งฉันเคยใช้มาก่อนมีลักษณะดังนี้

หากทีมชนะ 1 ต่อ1 อัตราต่อรองจะได้รับ หากทีมไม่ชนะ ให้ -1 ดังนั้นคะแนนของทีมในแต่ละนัดสามารถอยู่ในช่วง +1 ถึง -1 ในทางทฤษฎี สำหรับสี่ดิวิชั่นในสามฤดูกาล (6,108 แมตช์และ 12,216 คะแนน) ค่าเฉลี่ยคือ 0.0030 โดยมีค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานที่ 0.4557 นี่ค่อนข้างใกล้เคียงกับ 0 ที่คุณจะได้รับหากราคายุติธรรมสมบูรณ์แบบ (โดยเฉลี่ย)

เมื่อจัดระเบียบข้อมูลตามทีม และวันที่แข่งขัน ฉันคำนวณชุดค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จากการแข่งขัน 6 นัดสำหรับแต่ละทีม โดยปกติ มันเป็นไปไม่ได้ที่จะคำนวณตัวบ่งชี้นี้ในช่วง 5 แมตช์แรกของฤดูกาล ค่าเฉลี่ย 6 เกมคือ 0.0032 โดยมีค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานที่ 0.1866 ในแผนภาพด้านล่าง การกระจายจะแสดงด้วยไลน์เส้นสีน้ำเงิน ไลน์เส้นสีส้มแสดงถึงการแจกแจงแบบปกติ ตามทฤษฎีของคะแนนที่สร้างแบบสุ่ม เราจำเป็นต้องระบุความแตกต่างระหว่างมันกับการกระจายของตัวบ่งชี้ตามผลลัพธ์จริง

นอกจากนี้ ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานเกือบจะเหมือนกันทุกประการกับค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน ที่คาดการณ์โดยหลักการแรกโดยใช้ค่าคลาดเคลื่อนมาตรฐานของค่าเฉลี่ย โดยที่ σ คือค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของคะแนนสำหรับนักพนันทั้งหมดของแต่ละการแข่งขัน และ n คือขนาดกลุ่มตัวอย่าง ซึ่งแตกต่างจากค่าที่สังเกตได้ของ 0.1866 อย่างมาก

ufa365

เราสามารถใช้สูตรข้อผิดพลาดมาตรฐานอีกครั้ง เพื่อคำนวณค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานที่คาดไว้ของ ufa365 การวัดข้อผิดพลาดมาตรฐานนี้ นั่นคือข้อผิดพลาดมาตรฐานของข้อผิดพลาดมาตรฐาน เนื่องจากเรามีตัวอย่าง 10,836 เกมจาก 6 เกม การคำนวณจะเป็นดังนี้

ดังนั้นค่า 0.1860 จึงแตกต่างจาก 0.1866 เพียงหนึ่งในสามของค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน กล่าวคือ ค่อนข้างอยู่ในกรอบที่มีนัยสำคัญทางสถิติ ความแตกต่างระหว่างการสังเกต และการสุ่มที่คาดไว้เกิดขึ้นโดยบังเอิญ จากนี้เราสามารถสรุปได้ว่าอัตราต่อรองของ ufabet356 ทางเข้า สะท้อนสถานการณ์จริงได้อย่างสมบูรณ์แบบ และผลลัพธ์ที่ผู้เล่นส่วนใหญ่จะได้รับจากการเดิมพันเหล่านี้ อย่างน้อย 6 นัด ขึ้นอยู่กับโชค

นี่เป็นข้อสรุปที่น่าผิดหวังมาก ซึ่งฉันถูกวิพากษ์วิจารณ์อย่างต่อเนื่อง โดยทั่วไป การอ้างสิทธิ์เกี่ยวข้องกับค่าเฉลี่ย อัตราต่อรองฟุตบอลมีผลโดยเฉลี่ย แต่นักพนันไม่เดิมพันโดยเฉลี่ย แน่นอนว่านี่เป็นเรื่องจริง แต่ปัญหาของนักพนันคือ วิธีการตรวจหาข้อผิดพลาดของ UFA369 อย่างเป็นระบบ ประสบการณ์แสดงให้เห็นว่าผู้เล่นส่วนใหญ่ค้นหา พวกเขาแบบสุ่ม

ฉันทำซ้ำการทดลองนี้สำหรับชุดเกม 12 และ 24 เกม การกระจายของตัวชี้วัดแสดงอยู่ด้านล่าง มันสอดคล้องกับการแจกแจงปกติของค่าที่สร้างแบบสุ่มมากกว่าตัวเลขสำหรับ 6 เกม คะแนนเฉลี่ยสำหรับ 12 และ 24 เกมคือ 0.0037 และ 0.0049 ตามลำดับ ความแตกต่างเล็กน้อยระหว่างสามค่ามักเกิดจากการสุ่ม และขนาดตัวอย่างการแข่งขันต่างกัน

ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานคือ 0.1301 และ 0.0916 ตามลำดับ และเมื่อคำนวณโดยใช้ค่าคลาดเคลื่อนมาตรฐานของค่าเฉลี่ย จะเท่ากับ 0.1315 และ 0.0930 พวกเขาแตกต่างจากค่าที่คาดไว้ประมาณ 1 ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานนั่นคือ ความแตกต่างเกิดขึ้นอีกครั้งเนื่องจากโอกาสที่บริสุทธิ์

การถดถอยสู่ค่าเฉลี่ย หากการเบี่ยงเบนใน 6 เกมเป็นระบบ เราก็สามารถทำนายผลได้ ตัวอย่างเช่น ทีมที่อยู่ในสภาพดีสำหรับ 6 เกมที่มีค่าเฉลี่ยเป็นบวก คาดว่าจะมีค่าเฉลี่ยเป็นบวกในช่วง 6 เกมถัดไป น่าเสียดายที่ไม่เป็นเช่นนั้น ในตัวอย่างของ 6 เกม มีการถดถอยที่เกือบจะสมบูรณ์แบบต่อค่าเฉลี่ย

อย่างไรก็ตาม ฉันไม่ได้พยายามจะบอกว่าทีมที่ดีกว่าทีมอื่นๆ ในหกเกมจะเริ่มแพ้ใน 6 เกมถัดไป ตรงกันข้าม ทีมที่แข็งแกร่งมักจะแข็งแกร่ง แค่ดูผลงานของสโมสรลิเวอร์พูลในฤดูกาลนี้ ฉันขอยืนยันว่าคะแนนที่ได้รับจากการทำเช่นนั้น ซึ่งถูกหักล้างในตลาดการเดิมพันตามความสามารถของทีม จะถอยกลับไปสู่ค่าเฉลี่ย

แผนภาพด้านล่างแสดงให้เห็นว่าโดยทั่วไปแทบจะเป็นไปไม่ได้เลยที่จะคาดเดาว่า คะแนนเฉลี่ยของทีมตั้งแต่เกมที่ 7 ถึงเกมที่ 12 จะขึ้นอยู่กับเกมหกเกมแรกของพวกเขา ทีมฟุตบอลสามารถมีสตรีคที่ชนะได้ แต่ไม่ใช่นักพนันแบบแฮนดิแคป ความสามารถของufa365 ในการกำหนดอัตราต่อรอง และความสามารถของนักพนันในการใช้ประโยชน์จากข้อผิดพลาดที่ระบุนำไปสู่ความจริงที่ว่า เมื่อถึงเวลาที่ตลาดปิด ความเบี่ยงเบนของอัตราต่อรองที่เหลือเกือบทั้งหมดเ ป็นผลมาจากความไม่แน่นอนตามธรรมชาติหรือเพียงแค่โอกาส

กฎการประเมิน เมื่อเดือนที่แล้ว ฉันดูที่การใช้ Rank Probability Score (RPS) เป็นกฎเกณฑ์การให้คะแนนที่ช่วยวัดประสิทธิภาพของตลาดการพนันฟุตบอล กฎการให้คะแนนที่เราใช้ในบทความนี้ สามารถดูได้ในลักษณะเดียวกัน หากอัตราต่อรองของufa365 จากการ เเนะนำเว็บ แทงบอล ไม่มีขั้นต่ํา ที่ดีที่สุดในปี 2021 อยู่บ้านเฉยๆ ก็รวยได้ มีประสิทธิภาพอย่างสมบูรณ์ ค่าเฉลี่ยของตัวอย่างก็จะเป็น 0 พอดี

แน่นอนว่าสำหรับ RPS เราจะไม่มีทางรู้ได้เลยว่าค่าเบี่ยงเบนจากค่า 0 นั้นเป็นผลมาจากความไม่แน่นอนตามธรรมชาติมากน้อยเพียงใด การสุ่มผลลัพธ์ และเป็นผลมาจากความไม่แน่นอนทางญาณวิทยามากน้อยเพียงใด ข้อผิดพลาดในรูปแบบการกำหนดอัตราต่อรองที่ใช้โดย ufa365 การลบส่วนต่างออกจากอัตราต่อรองของเว็บ แทงบอลออนไลน์ สามารถแนะนำข้อผิดพลาดเกี่ยวกับการเดิมพันเพิ่มเติมได้ เนื่องจากเราไม่รู้แน่ชัดว่าเจ้ามือรับแทงใช้มาร์จิ้นอย่างไร เราจึงต้องใช้วิธีการสมมุติฐาน

อย่างไรก็ตาม การประมาณค่าเฉลี่ยตัวอย่างถึง 0 และความใกล้เคียงของการแจกแจงค่าเฉลี่ยตัวอย่างต่อการแข่งขันกับการแจกแจงแบบสุ่มนั้น เป็นข้อโต้แย้งที่หนักแน่นที่สนับสนุนประสิทธิภาพของอัตราต่อรองของufa365 สำหรับการเดิมพันการแข่งขันฟุตบอล

จากการทดลองนี้ ปัญหาที่ยังไม่ได้แก้ไขยังคงอยู่ เมื่อสองปีที่แล้ว ฉันได้แนะนำระบบการเดิมพัน ที่พยายามใช้ประโยชน์จากความไร้ประสิทธิภาพของอัตราต่อรองฟุตบอลของ ufa365 info เข้าสู่ระบบ ซึ่งเป็นผลมาจากข้อผิดพลาดสตรีคนำโชค สมมติฐานคือผู้เล่นอาจเชื่อในสายนำโชค ดังนั้น พวกเขาอาจเดิมพันมากเกินไปในทีมสตรีคที่ชนะ ทำให้อัตราต่อรองลดลงเมื่อเทียบกับความน่าจะเป็นที่แท้จริงของผลลัพธ์ที่เกี่ยวข้อง ในทางกลับกัน การเดิมพันกับทีมที่ด้อยโอกาสอาจน้อยเกินไป เพิ่มโอกาสของพวกเขา และสร้างโอกาสที่ร่ำรวย

ผลบอลสด ufa365เสนอความแตกต่างระหว่างการเดิมพันในแต่ะละทีม

ผลบอลสด ufa365 ทีมที่ค่อนข้างโชคไม่ดี และการเดิมพันสโมสรที่มีชัยชนะติดต่อกันหลายครั้งในชุดการแข่งขัน 6 นัดนั้นน้อยมาก (p = 0.02 สำหรับตัวอย่างการแข่งขันที่วิเคราะห์) เมื่อเปรียบเทียบทีมที่แย่ที่สุดกับทีมที่ดีที่สุด ความแตกต่างนั้นมากกว่ามาก (p = 0.001) และอัตราต่อรองในการปิดของเจ้ามือรับแทง อาจสร้างกำไรจริง 2.7 เปอร์เซ็นต์สำหรับตัวอย่างการเดิมพันมากกว่า 5,000 รายการ (ที่ราคาเฉลี่ย 3.9) แต่ถ้าการวิเคราะห์นี้ทำให้ตลาดมีประสิทธิภาพเกือบสมบูรณ์แบบ ทั้งหมดเป็นเพียงภาพลวงตาที่น่ายินดีหรือไม่

ลิงก์ของ www.ufa365.com ลิ้งเข้าเว็บไซต์คะ คือการเข้าใกล้อัตราต่อรองที่แท้จริงให้มากที่สุด เป้าหมายของผู้เล่นคือการค้นพบข้อผิดพลาดของเขา มันเป็นไปได้ กำไร 2.7 เปอร์เซ็นต์นี้สามารถเกิดขึ้นแบบสุ่มได้ 7 จาก 100 ครั้ง ดังนั้น จึงไม่รับประกันตามสถิติ อย่างไรก็ตาม หากเราพิจารณาค่าเฉลี่ย 6 เกมอย่างใกล้ชิดอีกครั้ง เราจะเห็นว่ามีเชิงลบที่สำคัญน้อยกว่าที่คาดไว้จากการแจกแจงแบบสุ่ม 438 ของพวกเขาน้อยกว่า -0.3 แต่ด้วยการกระจายแบบสุ่มของตัวบ่งชี้ดังกล่าวจะมี 563

ufa365 สามารถอธิบายได้ด้วยความจริงที่ว่า ผู้เล่นไม่ได้เดิมพันมากนักกับทีมที่แพ้หลายครั้งติดต่อกัน ดังนั้น โอกาสของสโมสรเหล่านี้จึงเพิ่มขึ้นมากกว่าที่ควร ดังนั้น ในการพ่ายแพ้แต่ละครั้ง พวกเขาจะได้รับคะแนนติดลบค่อนข้างน้อย เดิมพัน 438 ทีมที่มีค่าเฉลี่ย 6 เกมน้อยกว่า -0.30 ในนัดที่ 7 เราจะทำกำไร 11.6 เปอร์เซ็นต์ (ที่อัตราต่อรองเฉลี่ย 3.22 และ p = 0.06)